众所周知，存储的可靠性是非常高的，在金融行业里，只要是对可靠性有要求的业务，采用的是vmware虚拟机方式的，数量保持在数十个的规模，都适合PowerstoreX的apps on方式，即，虚拟机运行在存储上。...

放图 比较有直接感官吧，原来用的是nagios 可能个人感受不好吧。选择了zabbix来做讨论下你的问题，ups,网络设备，服务器，大到DB2, Oracle, 全部是用zabbix去监控. ORACLE 有orabbix  ，服务器自带LINUX 模板对于 db2 有DB2BIX插件 我这里基本上是ORACLE 用的是orabbix ...

分布 相对于 集中 box或rack存储来讲的，不太容易扩展分布式往往是指可以通过网络横行扩展如果需要统一的大的命名空间，按需扩展的存储平台，基本一定需要分布式的再来看存储形态：块存储：就是硬盘和卷，可以跑虚机、数据库、文件系统等NAS：就是文件系统，可以远程的，有分布式的有集...

关于区块链的交易效能问题，的确是值得关注。按照区块链数据管理的机制看，必定在应用场景上受到一定限制，另外为了保证每一个节点都保留交易历史信息，一定会有整个网络通信的繁忙的风险，因为目前大家在这方面都没有相应的实践经验，也确实期待有相应的案例来说明优化的空间和可行...

这个问题面太广，一套系统里有主机数据库HA了，就不会用集群了。有负载均衡了，就用集群了，用HA就不合适了。可以说适合所有的场景，你可以说一个你们具体的场景，用什么方案。

以前是开发测试环境用的多，毕竟配合PowerVC之类的解决方案，在虚拟机交付上速度还是非常快的，而且也节省资源。现在，运行很稳定，生产上也在采用。

非结构化数据都可以考虑对象存储，比如视频、音频、文件共享等

传统关系型数据库和NOSQL数据各有各的特点。关系型数据库适合的数据模型为符合范式规范的二维表，适合的业务场景为数据强一致性。缺点在于其扩展性差。NOSQL数据库有很多种，各自都有自己支持最好的数据模型，比如说mongo的文档数据Json格式、比如说Hbase这种列式存取模式的数...

主要涉及关系分析的场景，利用账户、自然人或者资金交易形成的关系来判定结果是否可用时，比如担保圈、分析实际控制人、实际受益人、识别冒名贷款。而且通常，数据分析的深度在3度到5度，才能体现出优势。分析深度小于3度，与传统关系型数据库没有太大差别，大于5度有可能引入较多的...

随着对实效性的要求的提升，准实时应用场景越来越多。在运维监控、公司运营、风险控制等方面都可以有比较价值的应用。