数据清洗的步骤 (1)数据收集:从不同来源收集数据,包括客户信息、交易记录、市场数据等。 (2)数据预处理:对数据进行初步清洗,包括去除重复数据、缺失值处理、异常值处理等。 (3)数据整合:将不同数据源的数据整合到一起,确保数据的一致性和完整性。 (4)数据验证:对数据进...(more)

投票说明：本次选型投票主要针对数据备份产品“重复数据删除”这个维度上进行，对以下产品中符合城商行/省农信行业生产数据备份升级扩容项目需求的产品进行大众评选。备份恢复系统需要存储海量的业务数据历史版本，尤其是对数据长期保留严苛的行业，备份恢复产品所纳管的数据量...(more)