一种基于网络的计算机处理技术，与集中式相对应。由于个人计算机的性能得到极大的提高及其使用的普及，使处理能力分布到网络上的所有计算机成为可能。分布式计算是和集中式计算相对立的概念，分布式计算的数据可以分布在很大区域。                 ...(more)

并行计算、分布式计算以及网格计算和云计算都是属于高性能计算（HPC）的范畴，主要目的在于对大数据的分析与处理，但它们却存在很多差异。我们需要了解两者的原理、特点和运用的场合，对云计算的了解大有裨益。之所以将两种计算技术放在一起，是因为这两种计算具有共同的特点，都是运...(more)

Orca项目在DolphinDB之上实现了pandasAPI，使用户能更高效地分析处理海量数据。如果你已经熟悉pandas，你就能通过Orca包，充分利用DolphinDB的高性能和并发，处理海量数据，而不需要额外的学习曲线。如果你已经有现成的pandas代码，你不需要对已有的pandas代码进行大量修改，就能迁移...(more)

并行计算（ParallelComputing）　　　　并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。并行计算（ParallelComputing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合...(more)

1项目概述1.1项目背景随着时代的不断进步，科技的迅速发展，当前人们的生活已经发生了巨大的改变，越来越多的科学技术成果出现在人们的生活当中，给人们的生活、学习、还有工作都带来了极大的便捷。现在人们的生活模式已经发生了翻天覆地的改变，为了不断的适应社会的具体状况，人们...(more)

影响存储选型的几个关键指标:数据类型、技术路线、成熟稳定、安全、成本、性能、功能、存储虚拟化数据类型：我们丰富的应用系统产生了多种多样的数据，这些数据大体上可以分为三类：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，知道了要我们要存储的数据类型，下一步就是确定技术路...(more)

提到程序性能，大家都知道时间复杂度的公式O(f(n))。在提高性能的这个迷局中，很多人都会想尽办法降低算法函数f的复杂度，或者是提高函数f的运行速度。但是这些都是没有办法的办法，是舍本求末的办法。如果基数n巨大，这类方法都不会有很好的效果，因为问题的本身在于基数n。千方百...(more)