非结构化数据，主要是两类存储：NAS存储、对象存储。早期主要是传统NAS存储用来存储非结构化数据，但传统NAS存储使用块格式化成ext4、xfs等文件系统，在共享成cifs、nfs、ftp协议后，不能存储太多数据，单个文件系统存储上亿文件后性能下降严重。现在国内海量非结构化存储都使用分布...

稳定性方面还是建议用集中存储，毕竟久经考验，如果为了尝鲜可以尝试使用分布式存储，分布式主要解决的是整合闲散存储资源，提高横向扩容，并不是为了稳定性，总之适合自己的就好

现在关键应用事实上已经覆盖范围很广了，不仅仅单指生产场景，很多模拟仿真测试场景也属于关键应用了；首先看看集中式存储的优势，IO链路短，延迟低是主要的特点，所以配合固态和不掉电内存介质，可以得到非常高的写入IOPS，读取效率同样在延迟和算法上有优势，综合起来就是在延迟微秒级别...

在核心存储或分布式存储硬件选型中，延时是一个关键因素，特别是对于延时敏感性业务，如证券交易系统等。相比之下，分布式存储相对于中高端集中式存储，尤其是中高端集中式块存储，其延时可能会略高。这是因为中高端集中式块存储在数据访问链路上具有优势。对于低时延平台，通常在内存...

分布式存储是直接管理服务器的硬盘，将服务器的硬盘组成一个虚拟的存储池，分布式存储基本上都是将物理硬盘划分成若干等份的存储空间，然后将这些等份的存储空间再同其他硬盘上的等分空间组成一个新的逻辑盘，这样就对硬盘单盘的大小、转速会要求一样，这样性能最佳，如果有多副本那...

1、分析要存储什么数据，数据量是多少，未来3~5年的数据增长量是多少，要明确使用场景以及必须的功能。2、结合自身企业IT基础设施的规划以及存储架构规划有的放矢，那么，分布式存储一般来说有三种类型，第一种是对象存储，适用于海量的静态的非结构化数据存放的场景，如视频、图片、文...

从技术上hdfs，hive，impala等基本都支持或原生支持s3z。那么剩下的就是性能考虑。对象存储对于d高吞吐场景很适合，只是时延方面不擅长。因此，应用侧思考下要求，时延没诉求，当然可以使用。...

1、对象存储- 典型设备： 内置大容量硬盘的分布式服务器(swift, s3)，多台服务器内置大容量硬盘，安装上对象存储管理软件，对外提供读写访问功能。主要是集中式或分布式的NAS类应用，以灵活的共享文件系统为特色，承载百万文件量和TB级别的文件类应用。对象存储- 使用场景： (适合更新...

之前做过，用的中兴的产品，mysql集群，最近也有用过tidb，总体来说稳定性还可以，但是性能提升一般

（1）集中式NAS相比对象存储及其它分布式存储优势在于可靠稳定性，RP0、RTO更短，小IO小文件可做到ms内低访问时延；（2）协议上NAS相比对象发展更久更成熟，可以满足更多精细化个性化的场景诉求；（3）在使用上NAS的目录结构更加符合人机交互习惯。对象存储则需要上传下载和更新分三步进行。...