不可解释性
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证券风险评估·2017-11-29
xiwenzh · ibm 擅长领域:人工智能, 机器学习, 深度学习
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认为不可解释是将深度神经网络当成一个黑盒子来使用。咨询过一些数据科学家,他们认为深度网络实际上是一个有效信息提取抽象的过程,其实深度神经网络的每一层(又叫特征图)都是很有用的,合理地使用深度学习技术,可以更好将研究的事物转换成一个易于处理的特征(数值向量)来处理。图...

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