基本满足

企业大模型数据治理是确保企业数据质量、安全性、可靠性和一致性的关键。在选择企业大模型数据治理的方法和工具时，我们更倾向于以下几个方面，并会说明相应的理由：数据质量管理和校验 ：我们强调数据质量管理和校验的重要性。通过数据清洗、格式转换和校验程序，可以确保数据的...

在新的形势下，提升团队的数据资源运作能力变得尤为重要。以下是一些建议，有助于团队在这一方面取得进步：一、明确数据战略与目标制定明确的数据战略，确保团队对数据资源的运用与业务目标相一致。设定具体、可衡量的数据运作目标，以便团队能够有针对性地提升能力。二、加强数据...

在长尾场景下，数据清洗是至关重要的。以下是清洗长尾数据的方法、措施和注意点：异常值处理：长尾数据中常见异常值，可利用统计学方法处理异常值，确保数据准确性。缺失值处理：长尾数据可能存在较多缺失值，需采用适当方法填充或处理，如均值填充、插值法等，以保证数据完整性。特征选择...

一、如何规范金融行业应用系统业务和IT技术数据的大模型应用的数据标准，有利于更好发挥大模型在金融行业的作用 ？答：制定统一的数据标准 ：金融行业应制定一套统一的数据标准，包括数据格式、数据质量、数据安全性等方面的规定，以确保不同系统之间的数据互通性和一致性。建立数据...

用带库吧，备份软件啥都行，比如TSM、NBU10小时备份15T，算下来450M/S左右。目前LTO7开压缩理论值750M/s，不开300M/s，备份的时候多来几个驱动器开多通道并行，咋也够了。LTO7大概16年发布的吧，磁带容量6T，开压缩15T，一次备份的数据量，大概一盘磁带吧。。。...

PG目前国内华为开放了数据库的核心功能，如果不加改进，只能使用命令行与之交互，其他的图形、容灾等需要引入者自行开发。PG在金融行业一般建议以商业产品的形式引入，而不是引入开源的PG。对数据库的开发要求较高，投入较大，金融企业作为应用单位，投入产出比太低。PG的商业产品有华...

这块看业务规模和负载压力，不太看原来oracle部署，因为oracle底层硬件都是通用设备，更可以是一体机或小机，这块国产硬件基本没有可比性的。同时还要看举例当中的原来两台设备的利用率情况，利用率低，那基本没有参考性，基本只能从存量数据、增量数据、峰值并发、tps要求和响应时间...

提出这个问题，说明对于这两种数据库的没有使用过，或者没有稍微深入的了解，这两种数据库本身在访问的模式，语句处理的放方式，以及内部核心原理都有非常大的不同。差异点非常明确1  与政府，银行，电信等机构的企业，不要在考虑MySQL 系列的数据库，从MySQL的协议以及目前的发展状态，...