Hbase 关键概念：表， rowkey ，列簇，时间戳这个表应该有多少列簇列簇使用什么数据每个列簇有有多少列列名是什么，尽管列名不必在建表时定义，但读写数据是要知道的单元应该存放什么数据每个单元存储多少时间版本行健 (rowKey) 结构是什么，应该包含什么信息...

CMDB的数据存储结构和你的业务需求规划有紧密的关系；我们采用的MongoDB这种文档型数据库，比较灵活。

本人是初学者，仅代表自己的观点，主要以下几点：1、优化表设计防止并发导致数据错乱和奔溃；2、通过事务+通过更新锁，防止并发导致数据错乱和奔溃；3、通过程序代码防止包并发下的数据错乱和奔溃问题；...

单个文档比较大，你可以缩短field名字的长度，比如说aaaabbbbccc这样一个列名改成abc或者自己能看懂的即可不过，一般来说正常的业务也不太会有特别长的单个文档吧。具体要看你的业务了。存储的性能主要取决于你cache大小，磁盘的类型，另外压缩用snappy即可，zlib的话压缩率高但是更...

这个一个产品选型的数据库的简易版本，真实的数据库比这里的数据要多一些，但不是太夸张。表1是产品的大类。表2是每类产品的型号。表3是每种型号内的具体规格。表4是每种产品的参数规则，每个参数都有具体的参数值，少的没有或者1,2个，多了不超过 10个。表5，列举了其中一个产品的...(more)

使用关系型数据库进行存储，创建三个模型： 第一个模型存放每日在没有订单的情况下可用的房型和数量，第二个模型存放订房记录，包含客户信息，订房开始日期，结束日期，房型，数量。 第三个模型是在第二个模型的基础上进行细化，将以一条订单拆分成多条，即在第二个模型中如果某个客户一次定...

在进行数据库逻辑设计阶段，需要从如下一些细节来考虑数据库性能问题。       A.反范式设计       从第一范式(1NF)到第三范式(3NF)，越规范的范式表示表的模式越精确，可以减少冗余数据。在数据量较小的系统中，我们尽量遵守范式要求进...

性能上主要还是在SQL层，数据库设计上占有的是以小部分，比如创建合适的索引，使用合适的字段类型，对大数据采用大表，很小的表不用索引查询的会更快等等，SQL层的优化往往占数据库性能优化比重比较大的。可以参照以下学习一下，当然不值这些，还要多总结学习啊如下内容给你做个参考orac...

其实这就是设计中常说的“过度设计”和“按需设计”。以前我们有一个项目的一套框架里如果预留几个字段 会方便扩展 后期如果新增了需要的列 java的人员改动起来很方便但是也会来一个问题数据库设置备用字段无法在字段名上体现其意义，不规范，对于数据库管理人员后期维护麻...

1.具备层级结构的实体对象可以引入维度的概念;        1.维度用于定义两个列或两个列集合之间的层次关系(hierarchical relationship);        2.一个维度对象就是一个数据字典,只是定义了数据列之间的逻辑关系,其中并不实际存...