不太清楚您说的是阻断机制还是识别机制如果是阻断机制，除了登陆限制外，还有：1，js跳转，直接跳转验证码界面，而验证码的形式也有很多种2，蜜罐，这是比较新潮的做法，即发现是攻击者后不是拒绝而已引诱他进入蜜罐继续收集行为3，3层阻断，传统的登陆限制等都是7层，但可以通过3层阻断，这样可以...

网络爬虫工作原理　　1、聚焦爬虫工作原理及关键技术概述　　网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入...

从新数据库 mongodb 到基于内存的 key-value 数据库 Redis，从 scrapy 爬虫框架到 re 正则表达式模块，尤其正则，以前不会写的时候总是依赖 string 的各种方法，部分时候显得有些繁琐，会正则了之后在字符串的匹配、查找、替换、分隔方面打开了另一扇便捷之窗。另外，将 Redis 引入...

哦。。。这样一来形成一种矛盾。大数据的发展为企业和我们的生活提供了便利。但是同样也因为这样的非法数据获取而让我们的隐私泄漏

这个爬虫和反爬没有绝对的方法。目前一部分WAF（WEB应用防火墙）可以通过一些技术手段实现反爬的功能，比如：1、通过单IP的请求数量判断；2、因为爬虫访问的页面相对固定，所以可以判断某个IP的请求集中度也可以判断；3、在判断某个IP可能为爬虫时，可发出挑战机制(发出一段需要渲染的ja...

爬虫首先我们定义它就是获取信息的bot（非人），当然了人也可以起到爬虫的效果，这个就不在这讨论了。既然是bot，那么按照合规性来说，分为：合规的bot，比如正规搜索引擎的bot，内容合作方的bot等等恶意的bot，即未经授权就抓取的bot，按照危害程度可以分为：1，高频爬虫，大量抓取，甚至导致服务不稳...

关于爬虫，通过规则是可以滤掉一部分。但在当今的安全形势下简简单单通过规则已经没有办法规避。必须要通过用户行为进行分析。贴合自身业务从而达到更好的效果。

因为我本身会爬虫，你说的这些所有措施都没法进行反爬设置，很容易造成错误拦截。其实最好的反爬方法是利用大数据进行用户行为分析，具体一点就是对日志进行分析，再一个建立黑名单，封锁非法ip。...

反爬虫的技术以及如何应对反爬虫反爬虫由于网络爬虫带来的安全威胁，不少网站的管理人员都在考虑对爬虫访问进行限制甚至拒绝爬虫访问。实际上，根据网站内容的安全性及敏感性，区别对待爬 虫是比较理想的措施。网站的URL组织应该根据是否为适合大范围公开，设置不同的URL路径，在...

爬虫的行为跟普通用户的行为极为相似，特别是目前通过大量代理IP 实现的低频爬虫。 传统方式是通过防火墙进行设置规则，能够识别出来高频的爬虫。 由于规则设置非常有限，而且很容易造成误拦，因此目前最好的识别爬虫的方式还是通过机器学习，从不同的请求维度，对爬虫和普通用户进...