在ChatGPT大语言模型时代，金融行业可以采用一下方式保证数据安全：数据加密：使用加密技术对客户数据进行加密，以保护数据的机密性、完整性和可用性。数据脱敏：对于涉及到客户隐私的数据，如姓名、地址、身份证号码等，需要进行脱敏处理，以保护客户的隐私。访问控制：建立严格的访问控...

建议关注NeMo Framework，该框架包含一个自动化的计算工具，可以帮助客户快速计算，模型参数，所需算力及训练时间等关键信息。

这个问题跟资源池是否GPU没太大关系，在不同网段做单独集群或一个集群跨网段是要根据集群大小、业务内部访问逻辑、容灾等方面考虑的。

现在市面上比较常见的一般有chatGPT模式、项目模式、时长模式、算力模式等。

一直都在提倡信创！实际上很缓慢

引入大模型之后，AI平台可以通过 增加GPU数量、升级硬件设备包括存储、网络配置、优化算法模型、优化计算资源调度算法等方式提升算力。 在设置合理的GPU等资源用于大模型推理时，需要注意以下几点： 1、合理规划GPU资源：根据数据中心的实际情况，合理规划GPU资源，避免资源浪费和...

k8s的集群信息应该可以通过kubectl top pod -n 集群命名空间进行查询，每个集群肯定有单独的命名空间，这时候只需要把每个命名空间下的pod资源加起来应该就是每个集群实际使用的资源量，这里主要是cpu和内存...

我的理解：1.超融合是区别计算存储分离的，的IT系统硬件架构。2.云原生是新的IT开发范式，集合devops、容器、k8s一系列闭环的软件开发方式

NVAIE软件套件基于Redhat Openshift, VMware Vsphere 7.02+, 上游Kubernets 平台都已经过认证和测试。客户选用NVIDIA 开源AI软件是未经过测试的。