数据大集中
数据大集中
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。

问题

事业单位数据安全·2016-04-13
zhouhuogang · 金华人社 擅长领域:服务器, 数据大集中, 数据库安全
2 会员关注
有关内外网的数据安全,可以参照银行4层架构模式来解决,也公网的web服务调用外网区域的应用,通过网闸再调用内网的服务应用,再到数据库来实现,同时在外网区域设置网页防火墙,禁传入特定的文件。将外网的数据库移植到内网区域,提升数据库的安全。有关同步问题,可以引入第三方的同步...
互联网服务数据迁移·2018-01-09
libai21课题专家组 · 海通证券 擅长领域:数据库, 存储, 服务器
133 会员关注
如果你的测试库和要恢复的数据库是同一个库,即表空间都是一样的,可以直接恢复,选择覆盖;如果不是同一个库,仅仅是名字相同,但是表空间不同,建议删除测试库,再进行恢复。
软件开发VMware·2018-04-26
wangql · NULL 擅长领域:存储, 备份, 软件定义存储
1226 会员关注
VMware的话,如果是同环境迁移,使用vmotion+storage vmotion就行,如果是p2v,使用converter即可,都可用做到在线迁移。PowerVM的迁移就麻烦点了,lpm只能实现在线的切换。如果是v2v、p2v等迁移,一般还是借助lvm技术来实现,还是会存在短暂的停机时间。举例:PowerVM种的虚拟机rootvg部...
银行数据迁移·2014-08-19
freebile · 金融行业 擅长领域:数据库, 关系型数据库, 数据库系统改造
33 会员关注
在reduce之前需要先降低高水位db2 ALTER TABLESPACE  tablespacename   LOWER HIGH WATER MARK执行完 db2 ALTER TABLESPACE  tablespacename   LOWER HIGH WATER MARK这个命令后,需要过一段时间直到表空间状态由0x80000变成0x00...
轻工业数据迁移·2018-08-02
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1057 会员关注
之前没有接入存储虚拟化网关的,存在底层存储映射给存储网关,再映射给主机这样的过程转变,才能完成后面的数据迁移工作,映射改变的过程必然要停机。如果不采用存储虚拟化网关的方式,不停机的话,能允许部分数据丢失也是可行的,比如新搭一套系统,利用备份、恢复、前滚的方式迁移数据...
金融其它数据迁移·2014-02-17
macrozeng · IBM 擅长领域:数据库, 两地三中心, 前置系统
45 会员关注
7.2 的已经很难找到了,为什么不用新版本呢?
软件开发数据迁移·2018-09-18
Leaveschz · 重庆三峡银行 擅长领域:服务器, 中间件, 存储
7 会员关注
关于上述问题我有点自己看法和意见。我的主要包括支付系统建设和支付交易流程设计及应用架构构架。因此对集成平台的问题有了一点研究和自己的想法。1、不是所有的系统都需要集成化平台。再考虑集成化平台建设的时候要事先明确为什么要做集成,然后考虑怎么做,哪些系统需要...
软件开发数据安全·2015-04-20
liulei_oracle · lgcns china 擅长领域:数据库, 服务器, 关系型数据库
7 会员关注
需要根据storage LUN映射的情况以及OS对单个文件大小的限制规划,一般需要把UNDO或者TEMP分布在性能比较快的LUN上。当然一般使用文件系统的需要注意千万别用big file tablespace
银行数据库·2015-03-27
张东焕 · IBM官方授权讲师 擅长领域:数据库, 关系型数据库, 前置系统
16 会员关注
可以参考《升级到 DB2 V10.5》文档。9.5要先升到9.7,然后再升级到10.5。细节见文档。
政府机关数据迁移·2009-11-01
wwwdp · 西安未来国际信息股份有限公司 擅长领域:服务器, 存储, Unix
88 会员关注
就这么简单吗,我怎么想着没这么简单呢

描述

数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
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