但是变化中有不变的是他的主要功能就是Hdfs（分布式文件存储） ，Mapreduce（分布式并行计算框架）。其中，Hdfs主要是用来进行文件的存储，他涉及文件存储不同压缩方式，文件...(more)

大数据平台容器化技术路线的选择涉及到不同系统的特点和需求，在降低运维成本、提高安全性和可扩展性方面有不同侧重点，当前有Hadoop Yarn on Kubernetes、多个大数据...(more)

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熟悉Hadoop的人都知道Hadoop的两个重要特性HDFS跟Mapreduce，HDFS是分布式文件管理跟传统的共享文件方式有所区别，它主动备份容错存储均衡；Mapreduce是...(more)

后来hadoop出现后，大数据兴起了，运营商的数据处理方式逐渐切换成利用hadoop生态的一些框架进行处理。首先数据的存储从之前的NFS转变成hadoop的hdfs（分布式文件系统...(more)

2、分布式文件系统DFS，如 IBM的GPFS、Hadoop分布式文件系统HDFS等。3、对象存储，按需提供各种类型的非结构化数据的服务接口。...(more)

由于业务场景需要不同，很多银行业务需要以HDFS、TFS和Lustre为代表的分布式文件系统，部分业务会运用到以Dynamo为代表的分布式键值系统和以Bigtable为代表的分布式...(more)

选择NAS文件存储、HDFS文件存储还是对象存储？...(more)

在大数据的潮流中，传统的通信运营商拥有丰富的网络传输数据，利用Hadoop对其丰富的数据资源进行有效利用。2.离线数据处理中，hadoop相比传统的数据库有哪些优势？3.不同的应用...(more)

Hadoop系统及其生态圈是现在大数据的基石。在Hadoop环境下，Linux运维管理会遇到诸多挑战，如硬件配置的差异化，用户数和任务数的急剧膨胀，大压力下的边界效应等，同时还要做...(more)