企业也开始使用hadoop来处理和存储如此庞大的数据。然而搭建集群很简单，但是如何让“大象”能快速的跑起来，如何让集群的资源利用率达到80%以上，则是一个技术积累的过程，也是had...(more)

随着Hadoop、Spark等大数据技术的兴起，掌握大数据环境下Linux配置技巧也将成为系统管理员的必备技能，包括安装方式、安装路径、参数配置、端口和环境配置等。致力于搭建能快速...(more)

2016年6月2日14：00-16：00，AIX专家俱乐部举办“基于Hadoop、ELK和Spark等开源技术的银行运维日志分析平台架构设计探讨”，将邀请某银行系统架构师和IBM实...(more)

在业界流行的数据处理平台中（包括hadoop，spark等开源平台），对于1PB以下的结构化数据的统计分析场景，我认为只有Teradata的性能才能与之抗衡，但相比TD，DB2在开...(more)

三甲医院大数据平台大多数基于Hadoop等分布式平台，采用内存数据库或图数据库进行数据存储。

因此，为实现网络质量监控、业务性能监控，提高故障定位效率，保障银行系统业务连续性，需要引入先进、有效的网络及业务性能管理产品，以及基于Hadoop的运维大数据平台，对所涉及的运维数...(more)

   8)在大数据场景下GPFS如何结合hadoop实现高性能平台？