大数据时代，云基础架构的瓶颈有哪些？

计算，被业内称为继大型计算机、个人计算机、互联网之后的“第四次IT产业革命”，近年来正一步步从飘于“云端”的概念，变为实实在在的应用。无论是供某一家单位使用的“私有云”，还是更开放、强调共享的“公有云”，无论是商业用，还是政务用，全球一批企业正在云计算领域努力“开疆拓土”……

但是云计算火热的背后存在着一些问题。如今大数据面临规模化、可用性、隐私保及交叉学科四方面的挑战。云计算如何才能更好的支持大数据，如何打破自己的瓶颈问题。

讨论话题：

1.海量数据时代，云基础架构的瓶颈有哪些？比如内存、带宽、CPU计算速度、安全性等。

2.未来是否会有一种突破云计算束缚且适合大数据计算的新型计算系统。
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