大数据时代，云基础架构的瓶颈有哪些？
计算，被业内称为继大型计算机、个人计算机、互联网之后的“第四次IT产业革命”，近年来正一步步从飘于“云端”的概念，变为实实在在的应用。无论是供某一家单位使用的“私有云”，还是更开放、强调共享的“公有云”，无论是商业用，还是政务用，全球一批企业正在云计算领域努力“开疆拓土”……
但是云计算火热的背后存在着一些问题。如今大数据面临规模化、可用性、隐私保及交叉学科四方面的挑战。云计算如何才能更好的支持大数据，如何打破自己的瓶颈问题。
讨论话题：
1.海量数据时代，云基础架构的瓶颈有哪些？比如内存、带宽、CPU计算速度、安全性等。
2.未来是否会有一种突破云计算束缚且适合大数据计算的新型计算系统。
但是云计算火热的背后存在着一些问题。如今大数据面临规模化、可用性、隐私保及交叉学科四方面的挑战。云计算如何才能更好的支持大数据，如何打破自己的瓶颈问题。
讨论话题：
1.海量数据时代，云基础架构的瓶颈有哪些？比如内存、带宽、CPU计算速度、安全性等。
2.未来是否会有一种突破云计算束缚且适合大数据计算的新型计算系统。
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“答”则兼济天下，请您为题主分忧！
第一想法：
我的个人想法是在操作系统上下功夫，
A：IBM AIX 性能比HP强，但听业内人士说不如HP稳定，服务器市场占75%
B： HP HP—UX 性能比AIX逊色些，稳定比AIX强些。服务器市场占25%
C：Solaris 一朵红花刚刚绽放就被摧残了。
D: Linux X86的天下，也可以说是中小型企业。 CD市场占5%
E: Windows 桌面江山，可以配置VMware ESXi 做虚拟化。
通过ABCDE ，思考物理环境，机房的环境环境，带宽，机器布线，供电方式，能否做到应急故障切换。
根据历史数据，判断数据的增量趋势，硬件的成本，提供的性能，
最终要看架构方式，正面：taobo 反面：12306
第二想法
CDN加速要淘汰了，该云闪亮登场。
还有我没有搞过CDN，理解CDN的原理，和云有可区别？收起
我的个人想法是在操作系统上下功夫，
A：IBM AIX 性能比HP强，但听业内人士说不如HP稳定，服务器市场占75%
B： HP HP—UX 性能比AIX逊色些，稳定比AIX强些。服务器市场占25%
C：Solaris 一朵红花刚刚绽放就被摧残了。
D: Linux X86的天下，也可以说是中小型企业。 CD市场占5%
E: Windows 桌面江山，可以配置VMware ESXi 做虚拟化。
通过ABCDE ，思考物理环境，机房的环境环境，带宽，机器布线，供电方式，能否做到应急故障切换。
根据历史数据，判断数据的增量趋势，硬件的成本，提供的性能，
最终要看架构方式，正面：taobo 反面：12306
第二想法
CDN加速要淘汰了，该云闪亮登场。
还有我没有搞过CDN，理解CDN的原理，和云有可区别？收起
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稳定，安全。:)收起
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商业系统就是要稳定收起
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