GPU资源容器化，在底层的GPU框架上需要做哪些改变？业务开发要注意哪些？

GPU资源的容器化，可以更高效更快速更自动化实现环境置备和部署，对于其中需要的资源准备部分，会通过kubernetes的插件或Operator的方式去实现，建议客户参考英伟达提供原生开源的GPU Operator，英伟达发布的原生插件对于GPU的驱动及其兼容的CUDA版本有最好的兼容和适配性，不建议采用第三方通过CUDA拦截方式的插件，CUDA拦截的插件对于CUDA版本具有很强的依赖性，对于应用的适配和环境准备的限制都非常大，同时英伟达不提供CUDA拦截方式的技术支持。
官方GPU Operator的链接： Overview — NVIDIA Cloud Native Technologies documentation