大数据中数据采集有哪几种方式？

1) 通过系统日志采集大数据
用于系统日志采集的工具，目前使用最广泛的有：Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习Flume。
Flume是一个高可靠的分布式采集、聚合和传输系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时对数据进行简单处理，并写到诸如文本、HDFS这些接受方中。
Flume的核心其实就是把数据从数据源收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地。
2) 通过网络采集大数据
网络采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式，从网站上获取大数据信息，该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。
一般来说，网络爬虫工具基本可以分类3类：分布式网络爬虫工具（Nutch）、Java网络爬虫工具（Crawler4j、WebMagic、WebCollector）、非Java网络爬虫工具（ Scrapy）。