从中长期来看，金融行业多技术路线并行策略如何演进？
金融行业在信创技术路线的使用上，鲲鹏和海光占据着较大比例。在实践过程中，我司也是选择了鲲鹏和海光这两种技术路线并行。由于缺乏信创改造经验，考虑到降低项目落地难度，我司在信创云平台和数据库这两种场景下，技术路线选型是有所侧重的：云平台以海光为主，数据库以鲲鹏为主。
短期来看，这种技术路线比较成熟，落地难度相对较低；但从中长期来看，多技术路线并行策略需要如何演进更为稳妥？
2同行回答
其实从技术层面讲，云平台、数据库都可以支持X86/ARM，与你司不同的是，我司在做适配时候往往会两种架构都并行开展，这样的确工作量会大，但总结下来主要有以下好处：
1、避免单一架构的瓶颈问题：包括供货周期、调优上限，受单一芯片的供货问题，以及没有在多架构的性能对比，很难有个最佳的选择；
2、避免适配工作反复：现阶段对海光、鲲鹏、飞腾等芯片的适配，往往还是软件适配、系统调优等方面，这个过程的经验可以相互借鉴积累，一次性完成多芯片的适配工作；
3、通过将不同架构间的双活、主备、冗余策略，实现多架构的支持能力；
基于以上三点，我们均开展了适配与使用，通过这样的策略，再看未来可能最适用的演进策略。
处理器的技术路线：从处理器的技术研发能力、生产供货能力、生态兼容能力等综合角度决策，推荐鲲鹏处理器、海光处理器、飞腾处理器并行往前走，配置关系是：虚拟机类应用场景则用鲲鹏处理器为主、飞腾处理器为辅（备胎），数据存储类应用场景则海光处理器为主、鲲鹏处理器为辅（备胎）
数据库的技术路线：从业务数据容量及并发性能要求、厂商存活能力、产品存活能力、产品研发能力、产品服务能力。
A、小型业务系统的数据库技术路线：选择集中式关系型数据库产品，推荐达梦、金仓为主，ＯｐｅｎＧａｕｓｓＤＢ为辅（备胎，该产品存活能力是待拭目以待）；
B、中大型业务系统的数据库技术路线：选择分布式关系型数据库产品，推荐ＯｃｅａｎＢａｓｅ、ＧａｕｓｓＤＢ、ＳｅａＳＱＬ等为主，ＴｉＤＢ、ＨｏｔＤＢ等创业公司为辅
ChatGPT 回答
多技术路线并行策略需要在中长期内进行演进，以确保更为稳妥的实施。以下是一些建议：
- 持续学习和掌握新技术：保持对新技术的敏感度，及时了解和学习新技术，以便在需要时能够快速采用。
- 评估技术路线的优劣：对于不同的技术路线，需要进行评估，以确定其在不同场景下的优劣。这样可以更好地选择合适的技术路线，以满足不同的需求。
- 逐步扩大技术路线的应用范围：在技术路线的应用过程中，需要逐步扩大其应用范围，以确保其在不同场景下的适用性。同时，需要注意技术路线的兼容性和互操作性，以便在需要时能够进行整合和升级。
- 建立技术路线管理机制：建立技术路线管理机制，包括技术路线的选择、应用、升级和整合等方面的规范和流程，以确保技术路线的有效管理和运营。
- 加强团队建设和人才培养：加强团队建设和人才培养，培养具备多技术路线应用能力和管理能力的人才，以确保技术路线的有效应用和管理。