医疗大数据方面如何解决数据孤岛和数据安全问题?

在医疗数据收集方面存在很多检查设备,例如:纤支镜 等单设备无法提取数据的问题。大数据处理过程中,如何保障数据的安全,以及隐私隐私问题显示全部

在医疗数据收集方面存在很多检查设备,例如:纤支镜 等单设备无法提取数据的问题。
大数据处理过程中,如何保障数据的安全,以及隐私隐私问题

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Hunter123Hunter123存储架构师DellEMC

大数据最终为具体应用服务,数据的价值需要在具体应用场景才能最大化;数据采集作为大数据应用的第一步,是大数据平台的基础;针对没有应用场景需求的设备,可暂缓数据采集;同时在未来的设备选型中,明确数据采集接口的要求,为后续大数据应用打下基础;

等保 2.0 有完善的安全体系要求,就数据安全而言,戴尔科技有完善的数据备份,数据容灾,数据中勒索病毒后快速恢复,数据避风港等解决方案。详情可以咨询戴尔当地的销售和售前同事。大数据隐私保护,可通过数据脱敏 及防泄密等安全手段进行防护;

IT分销/经销 · 2022-03-10
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Hunter123
存储架构师DellEMC
擅长领域: 大数据大数据平台存储

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  • 发布时间:2022-03-10
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