请问是否可以简要介绍一下云平台在保障生产线系统稳定性方面的成功经验？

举一个例子。一般的传统行业，包括车企都有多个数据中心，车企的下属子公司采取就近接入的方式，因此云平台在保障产线的情况下难度有了增加，尤其在资源管理，资源交付和业务交付层面，下面进行展开。
资源管理：多数据中心环境下运行着多个虚拟化集群环境，虚机的规模较大，其中包含了开发、测试、生产环境，以及一些在第三方数据中心中运行的虚机环境。这些虚机采用的是粗放的管理方式，通过人工进行统计、发放和回收，无法进行精准的计量。容器技术的实践可以解决这方面的问题，通过部署OpenShift支持互联网业态的等创新业务，如车联网，出行平台。这样一来，对异构资源的统一纳管需求进一步提升，在这个阶段车企的云计算中心需要能够实现对虚机、容器环境进行统一纳管的服务平台；
资源交付：在容器云推进过程中，对虚拟机的管理通过自研或者商业的云管理平台进行，仅能够实现部分资源的自动交付，但自研产品后期维护成本高，随着基础设施规模和种类的快速扩充，自动化交付几乎无法实现。另一方面，资源交付的过程与内部流程平台深度耦合，当双方需求改进时，会引起较大变更，进一步加大了资源自动交付的难度；
业务交付：传统企业一直面临着IT资源交付与业务服务交付脱节的状况。传统环境中CI/CD（持续集成/持续交付）改造的阻力较大，应用上线的时间不可控。为了支持快速业务创新，通过引进引入了容器技术，但是容器化资源池欠缺统一的资源交付能力。整体来看，IT基础设施的交付和运营以手工介入为主，系统运维的压力持续增大。