3同行回答
企业数字化转型过程当中，必定会构建各类平台，资源服务、技术组件服务、大数据服务、业务服务等，从集团或者企业服务考虑，需要考虑：多租户、安全、网络控制、扩展、计量计费等；
原生的k8s容器平台就已经支持基本的平台服务；目前，在帆一尚行内部，由k8s平台支撑的服务已经有多个，mysql、kafka、redis、zk等中间件;另外，使用gpu的ai训练、数据标注这类在车企较为前瞻的业务都是基于k8s平台打造，有着“阅后即焚”动态资源分配能力;
从平台产品的角度考虑，对云原生类的业务，k8s有着先天性优势，弹性能力支持高并发，与devops的无缝集成，实现快速发布、灰度发布等，并为开发运维人员提供了标准的监控、日志工具；
在车企内部，渠道营销类业务场景基本都由容器平台支撑；在车联网领域，长连接、高并发是典型的潮汐高峰场景，对接入平台、安全认证等服务都有较大的弹性需求，k8s的HPA配合监控平台能够较好的实现这一功能。
另外，从系统架构的层面，计算与存储分离的架构给了K8S+容器很大的想象空间，类似AWS提供的弹性算力+S3的服务，我们可以通过K8S+容器+S3/HDFS方式实现；同样HPC的服务也可以通过这样的架构实现弹性的服务调度能力，可以提升企业私有云的服务能力。
在企业资源配置这个方面，K8s+容器大大降低了私有云服务平台建设的技术门槛，降低了技术人员的投入，能够快速提升企业的私有云服务能力。
先从业态来说，传统场景的技术需求大家都是差不多的，唯一的区别就是车联场景，地图场景，这两个场景下对技术需求是非常高，高并发，高响应，低延时，数据的高安全性。
在具体实施过程中，车联系统、汽车大数据采集系统逐渐在云端承担人机交互，其中车联网大并发、交互使用频繁、高可靠运营的应用场景，对企业IT基础设施提出了更高的要求。为此，车企需要进一步加快了从传统IT架构向云架构转型的进程，希望通过不断增强IT基础设施的云化和服务化能力，来完成大数据大流量高稳定性的基本特性，对于容器来说，需要对容器引擎、编排引擎的稳定性有了极高的要求，尤其在业务连续性，安全合规方面需要容器云平台提供更多的支撑。
非常同意，容器云技术是未来虚拟化发展的趋势，可以很好的的实现资源快速分配、提升性能，给DevOps和微服务化提供支撑。
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