大数据平台的数据拉通和治理？

我司大数据平台从2016年开始建设，陆续接入一些数据，包括各类结构化业务系统数据，其中还有一些半结构化的日志数据以及非结构化的埋点数据，数据模型的建设最终都需要将数据结构化，非结构化的数据部分已经通过我司的一些平台处理过了，针对非结构化的数据这一块的处理和数据拉通，一直没有什么好的思路去做。
问题1：行业内有没有什么好的方法或者实际落地的经验分享；
问题2：数据质量方面的把控，有没有可以分享的经验；
问题3：关于数据模型的建设，往往技术人员和业务人员的偏重点可能不一样，大家如何达成一个平衡点，提高效率。