基于“异常”的线索,来进行调查破解数据库的“性能问题”,这个思路令人感叹!之前一直基于各种 KPI 的经验套路来“查案”的,自己熟悉的系统,处理起来还好。但是对于不熟悉的系统,那就有些力不从心了,毕竟千人千面,系统也一样,某个KPI在不同系统上的正常值范围也不同。“异常检测算法”很创意地解决了这个问题!关于 “指标关系分析”,如何进行各个“异常线索”之间的关联,以及快速智能地锁定“嫌疑人”?
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