数据库智能运维
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银行Db2·2019-12-18
anikikong课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:数据库, 灾备, 双活
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数据库智能运维的基础确实是需要采集历史监控数据。每种数据库都提供了各种工具、系统视图,表函数等监控方法和接口。因此采用什么方式来获取监控数据是需要考虑周到的:减少对性能的影响,采用轻量级监视接口。采数频率一般为 3-5 分钟。采用 sql 可调用的通用接口,简化数据采...
银行智能化运维·2019-12-18
anikikong课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:数据库, 灾备, 双活
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大量的历史性能数据其实存在很高的运维价值有待挖掘。指标关系分析就是这样一种方式。这应该算是智能运维的一个亮点,是传统运维做不到的一件事情。当我们监控的指标非常多,这些指标之间是有联系的。相关的指标应该放在一起来分析,它们可能是因果关系,可能是包含关系,可能是伴...
银行智能化运维·2019-12-18
anikikong课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:数据库, 灾备, 双活
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数据库 AIOps 运维系统是一个持续发展的系统。当前实现的智能运维场景也仅仅是个开头,后面还有大量的想法需要验证和实现。刚开始决心做这套系统的时候是因为我对 DB2 数据库非常了解,我也清楚在工作中遇到的难题是什么。我对 AI 非常感兴趣,了解 AI 的能力,一直也想把 AI 的...
数据库·2019-12-17
anikikong课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:数据库, 灾备, 双活
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数据库智能运维一开始想做数据库智能运维的时候其实并不知道最终会做成什么样子,包括现在也是,不知道会实现多大价值。当时一方面相信人工智能的算法能力,一方面也清楚仅仅是在数据库这个领域,大量的性能数据都非常有挖掘价值,但是没有利用上。同时联想到在平时的数据库运维中...(more)
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anikikong课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:数据库, 灾备, 双活
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智能运维现状智能运维(AIOps)是将人工智能应用于运维领域,基于机器学习的强大能力,学习海量运维数据的规则,挖掘数据的内在价值,为运维提供更可靠的决策依据。智能运维的场景包括但不限于:故障发现,故障定位,故障分析,故障恢复,事件关联分析,日志检测,故障预测,容量预测,智能交互,专家系...(more)
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