活动简介
当前主流数据库运维模式还是基于“专家规则”的经验运维加上自动化运维的方法。然而面对越来越多的系统产生的海量运维数据，传统数据库运维遇到一些痛点：
(1) 基于“专家规则”的经验运维场景覆盖面小。一方面人的经验有限，只能定义有限场景。另一方面每套数据库都有其独特性，统一规则运维不能体现差异性，单独运维成本又太高。
(2) 数据库运维产生的海量数据只要很少部分被管理起来，大量数据价值有待挖掘。这些运维数据潜在的规律和关系特征，是高效运维的基础。
而通过建设机器学习问题分析平台，实现基于机器学习模型的异常检测 ， 根因定位和问题管理 。这是对“ 专家规则”模式的补充，解决海量数据运维痛点，提升现有运维能力。
在本次主题为“传统数据库系统如何实现智能化运维？”活动中，我们邀请了民生银行的数据库专家孔再华老师，在线帮助大家解答在规划和实施数据库系统智能化运维的相关疑问。
答疑嘉宾：孔再华，IBM认证高级DBA，SAP认证BASIS，具有丰富的数据库环境问题诊断和性能调优的经验。在数据库同城双活，集群，多分区，分布式等项目实施上具有丰富的经验。现任职于中国民生银行科技部，工作致力于数据库同城双活架构建设，数据库分布式架构建设和数据库智能运维（AIOps）方向。对于如何将AI技术运用在运维领域具有浓厚的兴趣和创新热情。
