一家单位要搭建省级大数据基础平台，需要哪些技术方面的准备及应用场景搭建（金融行业）？

1、大数据平台的技术选型，现在可以选择的包括HDP和CDH，事实上这两家公司现在已经是一家公司了，都是基于Hadoop技术实现的，需要储备具有大数据技术开发经验的人员，涉及从数据的采集、预处理、集成、标准化、存储、计算、分析和可视化等全部过程
2、金融行业应该会涉及到大量的流水这样的所谓流式的数据，需要评估那些技术更适合，例如Spark、Storm或是Flink等先进的技术
3、需要储备大量的数据治理人员（数据的清洗、集成、标准化、治理等过程），因为这些基本上需要的都是人工为主，系统为辅的工作
4、大数据底层平台的选型问题和人员储备，大数据底层均是采用分布式架构，一般建议部署在虚拟化环境（VMware）中或是容器（Docke）之中，如果全部采用物理服务器部署，太烧钱了……
5、系统之间的集成和整合的问题，需要前期摸清楚大数据平台需要对接的各类业务系统的接口等问题，也就是如果构建数据的共享和实时交换的需求