数据治理是一项人力和辛苦活,没有捷径和什么有效的工具,而且在一个大数据项目中,数据治理是非常重要的一个环节,因为只有数据质量满足前端应用需求,才有可能挖掘和分析出准确的结果具体数据处理方法还需要看实际业务情况,例如数据库、数据类型、数据规模等数据治理的过程是一个对业务系统数据梳理的过程,过程中发现的问题会反馈给业务部门,同时还要制定统一的质量和稽核标准,就好比给每个业务系统数据生成线上增加一个质量监管员
数据治理没有具体的工具和方法,这是一项浩大的工程,可能牵扯到每个部门,既有技术人员参与,又要有业务人员参与,关键时刻还要有领导进行决策。每个公司的数据情况不同,处理方法也不尽相同,基本的方法是有的,暨通过对数据的梳理(元数据、主数据),发现数据质量问题,再通过质量标准或组织协调的方式,对数据进行标准化处理的。
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