数据大集中后,如何构建一个安全、可靠、长久的数据存储系统?

对于一个市级、县级的数据中心,数据量不是很大,存储系统的升级换代问题不是很大,但对于省级大集中后的数据中心,数据量以TB,甚至以PB计算,并且按照《社会保障法》的要求,业务数据需要永久保存;而作为数据存储的存储设备,使用寿命一般为8-10年,设备更新换代,数据迁移在所难免;数据量巨...显示全部

对于一个市级、县级的数据中心,数据量不是很大,存储系统的升级换代问题不是很大,但对于省级大集中后的数据中心,数据量以TB,甚至以PB计算,并且按照《社会保障法》的要求,业务数据需要永久保存;而作为数据存储的存储设备,使用寿命一般为8-10年,设备更新换代,数据迁移在所难免;数据量巨大,维护时间窗口有限;
针对以上几个特点,请专家介绍一下数据大集中后,如何构建一个安全、可靠、长久的数据存储系统?

重点关注电子档案数据的存储问题。

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参与19
  • 此问题实际关心的是,有没有一种解决方案,可以实现硬件设备的平滑升级替换,自动进行数据的再平衡,不用人为进行数据迁移。
    2018-12-18

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hunter202hunter202系统架构师capinfo

一点建议:
1、业务数据分层分级分类规划,如 动态数据、静态数据,在线数据、离线数据。
2、根据数据重要性、存取读写的冷热程度、访问频率、保留时间等指标,采用不同的存储方式将数据存储在不同性能、级别的高中低端存储设备上,实现分级存储并能具备自动迁移功能。
3、采用一套成熟有效的虚拟化存储管理解决方案,比如IBM SVC ,支持业务在线不中断,异构平台之间数据透明迁移、灵活的数据复制,异构的数据容灾,智能分级存储等,完全能解决设备更新换代,数据迁移维护时间窗口有限等问题。

IT其它 · 2018-12-18
浏览2447
  • IBM SVC是否支持存储设备的动态移除和数据的自动再平衡。
    2018-12-18

回答者

hunter202
系统架构师capinfo
擅长领域: 服务器数据大集中灾备

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  • 发布时间:2018-12-18
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