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医疗大数据的架构选型?

医疗行业对稳态数据,热点数据和流数据的技术框架选型考虑如何?显示全部

医疗行业对稳态数据,热点数据和流数据的技术框架选型考虑如何?

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panjianzhuangpanjianzhuang系统架构师IBM

可以参考上海仁济医院对多院区一体化架构整合时的基础架构选型:

 考虑到 x86 服务器稳定性和垂直扩展性存在瓶颈,且 x86 云虚拟化无法实现跨多个物理服务器性能的“横向聚合”以承载大业务量的单体数据库, 因此服务器选型只能在小型机和更高性能的服务器范围内去考虑。通过考察 IBM LinuxONE 服务器,发现它除了具备传统大机硬件上的高稳定、高可用和高性能之外,还具备 四个适合医院环境的特点:

一是价格对于医院虽然昂贵,但还是可以接受的,包括购买和运维支出。
二是性能升级无需停机。我们知道,在 x86 平台上,如果服务器要更新升级,对大 型三甲医院是一件令人痛苦的事情,因为要造成业务长时间中断,全院要多次开会动员, 即使如此,一线人员也会不适应,甚至存在医疗安全的隐患。而对于 LinuxONE,可以通 过输入微码释放已内置的 CPU 来实现性能升级,不会造成业务中断。
三是它配备了开源的 Linux 操作系统。这就使得我们的系统能够“上的去,下得来”, 逃跑路线可靠,不存在被公司绑架的风险。Linux 操作系统本身还具备很多优势。例如 它对病毒的抵抗力比 Windows 系统要好;在打补丁时系统需要重启的概率也远远低于后 者,这些对保持医院业务的连续性都是非常有价值的。LINUX 将会成为或者已经成为企 业服务器的主流操作系统,选择它不会存在方向性错误。
四是 LinuxONE 可以虚拟出多台服务器,分别跑生产和测试环境,这样需要运维的 服务器数量减少,平均单台投放的精力增加,运维劳动量下降,运维质量也就提高了。 其次,工程师所积累的知识可用周期也大大拉长,利于个人专业化发展。

硬件生产 · 2017-11-30
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回答者

panjianzhuang
系统架构师IBM
擅长领域: 服务器灾备存储

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  • 发布时间:2017-11-30
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