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当数据量比较庞大的时候，如何稳定并高效的刷新CUBE

当一个多维分析报表的数据比较庞大的时候，如果全量刷新CUBE时间消耗特别大，可否有增量刷新的方式提高效率，并且刷新的CUBE不会影响历史数据的CUBE。若有该如何开发呢？显示全部

当一个多维分析报表的数据比较庞大的时候，如果全量刷新CUBE时间消耗特别大，可否有增量刷新的方式提高效率，并且刷新的CUBE不会影响历史数据的CUBE。若有该如何开发呢？

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cuicuitigercuicuitiger软件架构设计师龙江银行股份有限公司

可以按日期将Cube分区，Cognos会依据数据日期将Cube分成若干小文件，在Tr建模的时候可以选择分区方式生成Cube

银行 · 2016-10-27
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评论2
  • gw880626  gw880626
    如果只想重刷中间某一个日期分区的数据，如何实现？
    2016-10-27
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  • cuicuitiger  cuicuitiger回复 gw880626
    如果是增量的话 好办 直接写个脚本就刷新了 如果是重刷某一个段日期的话比较麻烦，需要把这段日期的.mdc文件删掉，重新生成这段日期的.mdc
    2016-10-27
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回答者

cuicuitiger
cuicuitiger
软件架构设计师龙江银行股份有限公司
擅长领域： 大数据，服务器，前置系统
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  • 发布时间：2016-10-27
  • 关注会员：5 人
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