各位对数据治理的看法?

数据质量可以说是数据仓库的生命,再好的数据模型、方法论、实施人员也无法抵御数据质量风险,各位在数据治理上有什么看法,比如:是在源头各业务系统治理还是在后期单独立项治理。 ...显示全部
数据质量可以说是数据仓库的生命,再好的数据模型、方法论、实施人员也无法抵御数据质量风险,各位在数据治理上有什么看法,比如:是在源头各业务系统治理还是在后期单独立项治理。 收起
参与69

查看其它 21 个回答cuicuitiger的回答

cuicuitigercuicuitiger软件架构设计师龙江银行股份有限公司
回复 18# jielee


    每个人遇到的问题都不一样,我只是把我的想要探讨的问题说出来,至于您说的关联表的问题,源业务系统涉及到钱,这个在银行会涉及到运营、财务、客户所属分支机构,客户信息修改要走一些系列流程,关联表这种方式核心系统是不可能这么做的,否则的话您拿军官证存的钱我给您改成身份证万一改错了怎么办,前台入错了怎么办,您再拿军官证钱取不出来了,对于银行来说保证系统安全、稳定第一位,至于功能第二位,这种涉及客户变更是不可能在关键业务系统修改的。所以我探讨的看法是先用ECIF规范源系统的输入框,保证增量正确,全量信息如果实在处理不了,那么只能错着了。数据治理是由于IT系统建设多年、多厂商、多标准而产生的,我相信数据仓库只要建设到一定阶段大家都会遇到这类问题,数据质量关乎数据仓库的成败,如果基于数据仓库分析的结果由于数据错误而导致结果错误,高层会认为数据仓库没起到作用,对于数据仓库这类长期投资项目会产生很大影响。
银行 · 2015-08-27
浏览2182

回答者

cuicuitiger
软件架构设计师龙江银行股份有限公司
擅长领域: 大数据服务器前置系统

cuicuitiger 最近回答过的问题

回答状态

  • 发布时间:2015-08-27
  • 关注会员:1 人
  • 回答浏览:2182
  • X社区推广