各位对数据治理的看法？
数据质量可以说是数据仓库的生命，再好的数据模型、方法论、实施人员也无法抵御数据质量风险，各位在数据治理上有什么看法，比如：是在源头各业务系统治理还是在后期单独立项治理。
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回复 2# jielee
这方面我可不是个外行，数据仓库本身是不能完全解决数据质量问题，比如：有效证件问题，一个人的有效证件可以军官证、身份证、护照等，那么在客户整合过程中怎么处理，如果在数据仓库级别处理会造成一个结果，数据仓库是一个人，但是在核心或者其他业务系统里认为这是2个人。目前我认为比较好的方式是在建设ECIF的时候处理，在建设ECIF的过程中，对源系统进行尽量少的改造，采用技术手段控制源系统的数据质量，数据仓库必须真实性的反应源系统的数据质量问题并且不修正，必须是源系统修正（我们在数据仓库中发现信贷客户采用不同有效证件办的贷款，运营也认为是1个人，但是信贷系统就不修正，数据仓库也没办法）
这方面我可不是个外行，数据仓库本身是不能完全解决数据质量问题，比如：有效证件问题，一个人的有效证件可以军官证、身份证、护照等，那么在客户整合过程中怎么处理，如果在数据仓库级别处理会造成一个结果，数据仓库是一个人，但是在核心或者其他业务系统里认为这是2个人。目前我认为比较好的方式是在建设ECIF的时候处理，在建设ECIF的过程中，对源系统进行尽量少的改造，采用技术手段控制源系统的数据质量，数据仓库必须真实性的反应源系统的数据质量问题并且不修正，必须是源系统修正（我们在数据仓库中发现信贷客户采用不同有效证件办的贷款，运营也认为是1个人，但是信贷系统就不修正，数据仓库也没办法）