银行交易监控实时分析数据库如何选型？

我们在做银行的交易监控实时分析，需要做数据库选型，大致的情况：

每日1亿条交易数据，每秒平均4000笔交易，交易大概有50个属性字段，数据保存半年时间

数据分析我们用了很多缓存、异步队列等技术，但对于数据的持久化保存，考虑用hbase、oracle rac、db2 purescale， hbase在海量数据存储方面表现优秀，但多维数据关联查询就很难办了。

1、银行交易监控实时分析数据库如何选型？

2、不知道有没有用DB2 集群实现过海量数据（百亿记录级）的存取，应用效果服务，有没有需要注意的地方？