更智能&更大的数据中心架构与传统的数据仓库架构有何不同？

传统的数据仓库，可能通过一些传统数据库比如oracle mysql等，这些数据库做成超大型的数据中心，可谓存在很多地方都得自己手动去维护，比如说oracle，oracle其实是没有集群这个概念的，你硬是要通过多个实例构成一个大型数据仓库，那这中间数据的一致性怎么保证？这得 你自己去想办法，虽然oracle底层有这个机制，但是如果你了解现在大数据数据中心采用的hadoop作为底层存储的方案，你会发现很省事。另外一个可扩展方面，比如你有了个hadoop集群，那你以后想上hive处理离线数据集群，spark实时处理数据集群，都是很方便的，而且这些新兴的技术比传统的去写一些存储过程好维护多了