对大数据,高运算,强负载的应用场景,服务器组如何组建

对于医疗行业对数据挖掘的速度在现代社会中有了明显的需求,如何实时统计及挖掘生产数据,成了系统建设的高标准需求,要用什么样的服务器组才能实现大数据在线分析,满足临床需求。...显示全部

对于医疗行业对数据挖掘的速度在现代社会中有了明显的需求,如何实时统计及挖掘生产数据,成了系统建设的高标准需求,要用什么样的服务器组才能实现大数据在线分析,满足临床需求。

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panjianzhuangpanjianzhuang系统架构师IBM

IBM LinuxONE服务器在大数据处理方面有专门的设计,LinuxONE的I/O吞吐能力十分强劲。IBM主机的I/O处理能力是其它任何服务器都无法比拟或望其项背,IBM主机之所以I/O处理能力如此强劲是有原因的,除了独立的I/O处理系统等先天架构设计特性外,还有一个独有的特性就是异步I/O处理设计,这是其它X86或小型机都没有的设计。异步I/O设计是将CPU处理和I/O处理分开,将一系列的I/O请求交给专门的SAP协处理器来完成,通过卸载I/O请求,操作系统和CPU可以并行的处理多项任务。除此之外,IBM主机每个通道都是微处理器。独立的I/O处理系统、异步I/O处理方式、协处理器和通道处理器等共同造就了IBM主机强劲的、不同凡响的I/O吞吐能力。

1.独立的I/O子系统

2.CPU四级大缓冲设计和大内存设计

3.专用的I/O处理器 (SAP:系统协处理器)和通道微处理器

•将一系列的I/O请求转交给SAP,以致CPU可以并行地处理多项任务,达到较高的扩展性。

4.异步I/O处理

5.通过卸载I/O请求,操作系统可以更有效地工作

•根据需求不同,自动选择路径

•I/O优先级队列

•自动重试

硬件生产 · 2016-08-26
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回答者

panjianzhuang
系统架构师IBM
擅长领域: 服务器灾备存储

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  • 发布时间:2016-08-26
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