如何通过有效的体系设计来保证高负载，高并发下的数据可靠性、实时性和稳定性

云客票系统是现有客运系统纸质客票的有效代替和补充，不仅摆脱了现有纸质售票场所的地域和营业时间限制，更加减低了人工客服需求，达到了节能减排，降低纸质客票的印刷、分发、打印等诸多环节的人员和环节消耗，同时因为没有人工交付和钱币清点等繁琐过程，所以也不会再传染性疾病高发期造成纸质客票携带传染性病毒的风险和危害，承载着建立绿色地球的使命。

但是中国的云客票系统具有国外客运系统本身不具备的一些特定因数，比如：1、使用人群地域广、可接受度不统一、文化程度差异大、智能终端普及率不均衡的特点 2、特定节假日突发运量大、且因作为铁路和航空的末端人员运送支流，容易因为铁路等大型客运系统的客流变化造成运量冲击。3、地域分布广、部分乡村不具备完善便利的自动检售票系统或通过改造车辆内置的检售票系统也同样受到地方承运企业的资金投入影响。4、外部接口中包括天气预报系统、道路实时流量监测系统、实时支付交易接口、客运调度系统、检售票系统等诸多外部接口，数据交互量大，数据交互复杂度高，实时性强。

烦请各位专家，在现有的公路客运系统中，如何通过有效的体系设计来保证高负载，高并发下的外联接口的数据可靠性、实时性和稳定性，或者提出更好的建议或规划方向，感谢！