针对企业海量大数据是采用传统数据库还是采用hadoop好？

关系型数据肯定还是用传统数据库好。

非关系型数据可以考虑非关系型数据库hbase, hive等hadoop生态产品。

当然，好与不好还得看对新技术的把控和接受能力，数据风险的可控能力，对于数据的实时性要求，交易型就老老实实用传统数据库吧，内存数据库，开源中小型数据库都满足不了要求。或者redis之类的内存数据库+hadoop架构，大概能满足某些类型的需求。

这个还要看公司的发展，及如何更好的解决迁移时的数据接口问题。

这个要看你的海量大数据是什么类型的数据，如果是结构化数据为主，那么选择数据库模式（数据仓库）等方式进行数据分析处理为宜

  如果海量大数据以非结构化数据或是本结构和数据为主，那么此时数据库技术就不能解决数据的处理了，就需要借助像hadoop此类技术来处理为宜

建议采用hadoop架构，传统数据库不适合用户对海量大数据进行集中存储，分析和管理。建议根据公司的情况分步实施，先做poc测试。注意，不是所有业务都适合hadoop架构，对于数据量不大，需要强一致性，关键性业务还是需要传统数据处理。