电信行业针对大数据处理是如何使用Spark 技术的？

更简洁SQL，清晰的业务逻辑，避免业务补丁是良好迁移的基础。如果本身SQL就很复杂，就会增加迁移难度。同时选择合适的集成厂商也是工作的关键。流式处理不能平滑迁移，那需要独立的开发环境。

目前来说互联网公司使用Spark，其本质是为了解决一些Hadoop生态圈中其他组件的一些痛点，比如：spark streaming  对应的Storm

Spark MLLib  对应的 mahout

Spark Core 对应的MR

Spark SQL  对应的Hive

各种应用场景中都有Spark的身影。

主要看对应业务线的需求和现状而定。