大数据技术的事件处理上应该如何选择Linux服务器？

正如您所说，确实要根据场景来判断。

目前整体来看，大数据无论采用MR或者Spark，都牵扯到了，大量的迭代计算和suffling，对CPU有很高的要求。所以，从硬件选型来看，首先，CPU的计算能力最为重要，这也是为什么Power8 的Linux的服务器在MR或者SPARK上有很好的表现。

其次，对于批处理方面的计算，可以把CPU的多线程的特征关闭，以减少CPU调度上的开销。

还有，就是考虑CPU到cahce，CPU到内存，CPU到IO的内部带宽通道，这好比高速公路，路越宽，通行能力越强。

最后，IO还是要考虑的，MR的suffing落盘，Spark的可落可不落，所以多个磁盘驱动器也很重要。

所以，Power8的linux服务器是大数据的领先服务器。