虚拟化提升IT系统效率，但性能挑战、管理复杂随之而来，金融行业如何利用这些技术？

券商行业的业务特点对IO的低延时要求非常高。所以楼上提到的SVC有很大的写cache，当底端存储性能是瓶颈的情况下，会有很大的性能提升。但分布式存储可以解决io热块的问题，从应用层解决了一定的业务集中问题，同时也解决了IO集中问题。但同时增加了故障点，需要保证更多的设备的高可用性，所以会发生整体架构crash的问题。所以成熟的技术架构及高效的硬件性能是保证，从这里还需要考虑高冗余来保障可用性。这些都需要解决才是传统行业接受SDS的发展趋势。

多谢两位分享，说实话对IBM 的SVC （现在叫光谱之一）不是太了解。

不过我了解过huawei的一些硬件产品，我觉得稳定也不错。

它把刀片服务器、分布式存储及网络交换机为一体，集合在12U机框中，并预集成了虚拟化平台及云管理软件；针对不同应用场景进行了深入的性能优化。

个人浅见，有空望辛总多指教。

赞同辛旻的观点，目前金融业还是首选稳定，毕竟关系到社会民生的行业！

之前也用过类似的虚拟化数据管理软件技术，如DataCore，不过也是经历的惨痛的教训后弃用之。

个人以为，金融业首选是稳定，然后才是其他。

如果想得到软件定义存储的好处，避免其弊端。

目前只有一个选择：IBM 的SVC （现在叫光谱之一）

如果是IBM SVC实现的软件定义存储，则现在就可以上，我们已经实施了多个项目的高达数十节点的企业核心应用。

如果是基于开源Hadoop等的分布式存储或FreeNAS起源的软件定义存储，建议保守一些，我们最近刚亲身经历了24个节点的全SSD的Ceph的全面崩溃。而且是在国内最顶尖的Ceph团队的支持下发生的。