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三、设置合理的预读取缓冲区大小
磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存，因而成为现代计算机系统的一个主要瓶颈。预读可以有效地减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间，是改进磁盘读I/O性能的重要优化手段之一。管理员可使用Linux命令blockdev设置预读取缓冲区的大小，以提高Hadoop中大文件顺序读的性能。当然，也可以只为Hadoop系统本身增加预读缓冲区大小。
四、文件系统选择与配置
Hadoop的I/O性能很大程度上依赖于Linux本地文件系统的读写性能。Linux中有多种文件系统可供选择，比如ext3和ext4，不同的文件系统性能有一定的差别。如果公司内部有自主研发的更高效的文件系统，也鼓励使用。
在Linux文件系统中，当未启用noatime属性时，每个文件读操作会触发一个额外的文件写操作以记录文件最近访问时间。该日志操作可通过将其添加到mount属性中避免。
五、I/O调度器选择
主流的Linux发行版自带了很多可供选择的I/O调度器。在数据密集型应用中，不同的I/O调度器性能表现差别较大，管理员可根据自己的应用特点启用最合适的I/O调度器。收起
磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存，因而成为现代计算机系统的一个主要瓶颈。预读可以有效地减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间，是改进磁盘读I/O性能的重要优化手段之一。管理员可使用Linux命令blockdev设置预读取缓冲区的大小，以提高Hadoop中大文件顺序读的性能。当然，也可以只为Hadoop系统本身增加预读缓冲区大小。
四、文件系统选择与配置
Hadoop的I/O性能很大程度上依赖于Linux本地文件系统的读写性能。Linux中有多种文件系统可供选择，比如ext3和ext4，不同的文件系统性能有一定的差别。如果公司内部有自主研发的更高效的文件系统，也鼓励使用。
在Linux文件系统中，当未启用noatime属性时，每个文件读操作会触发一个额外的文件写操作以记录文件最近访问时间。该日志操作可通过将其添加到mount属性中避免。
五、I/O调度器选择
主流的Linux发行版自带了很多可供选择的I/O调度器。在数据密集型应用中，不同的I/O调度器性能表现差别较大，管理员可根据自己的应用特点启用最合适的I/O调度器。收起
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