人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。...(more)
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在当前信息革命迈向新高峰和经济发展步入转型期的特殊年代，大模型技术作为人工智能领域的新锐力量，被寄望于引领下一轮技术革新。大模型技术以其卓越的数据处理和模式识别能力，正在深入地改变着社会的多个层面：促进产业升级：大模型技术能够优化生产流程，提升效率，减少成本，特别是...
我感觉在AI大模型时代，领军人才最重要的是思想上的领军，改变过去家天下的管理方式，更多的是从每个组织构成的个体的实践中总结汇总得到对数字化的理解和提升竞争力。数字化的关键在于可量化，可比较，能节约。LLM做的就是对过去的收集和汇总，以算力节约人力时间的验证。所以我认...
在新的形势下，提升团队的数据资源运作能力变得尤为重要。以下是一些建议，有助于团队在这一方面取得进步：一、明确数据战略与目标制定明确的数据战略，确保团队对数据资源的运用与业务目标相一致。设定具体、可衡量的数据运作目标，以便团队能够有针对性地提升能力。二、加强数据...
自动化运维·2024-01-11
企业IT运维从手动到自动再到智能，随着IT架构和市场信息化技术的发展，运维工作也不断变革，智能化运维的目标包括预防、解决和知识化，数据的利用是实现智能化的前提条件，需要进行数据采集、分析和积累。...(more)
大语言模型·2024-01-11
企业关于数据湖、湖仓一体、数据仓库等统一数据平台在有效支持大模型应用方面，涉及一系列的经验、方法和难点。下面将对这些方面进行深入探讨：一、经验分享统一数据管理与治理 ：企业应建立统一的数据管理平台，整合数据湖、湖仓一体和数据仓库，确保数据的统一存储、访问和管理...
大语言模型·2024-01-11
抛开大模型，提升企业基础数据质量的措施：开展企业业务系统的整合、基础数据的溯源、源头开展数据治理等，从根本上解决数据质量问题
金融企业部署高可用的向量数据库可以采取以下运维实践和策略：1、部署集群架构：建立一个由多个节点组成的集群架构，以确保高可用性和容错能力。在集群中，数据可以复制到多个节点，当一个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务。2、数据复制和备份：使用数据复制和备份策略确保数...
