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企业如何更好地进行历史数据的查询和分析？ ——中国闪存联盟行业应用解决方案智库技术交流活动

: byethen系统工程师CMBC
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海量数据采用何种方式保存数据、如何分析？
如果数据不那么重要，确实可以采用简单粗暴的办法，比如定义一年没人访问的数据为垃圾数据...2赞同
传统数据仓库和大数据平台如何进行融合？
我也认为大数据平台代替不了数据仓库，的确如sqoop, chukwa, flume之类的开源组件搬运...5赞同
针对企业海量大数据是采用传统数据库还是采用hadoop好？
关系型数据肯定还是用传统数据库好。非关系型数据可以考虑非关系型数据库hbase, hive...3赞同
在大数据系统架构中，目前有哪些适合的存储产品？
针对大数据，各厂商推出了不少软件定义存储产品，GPFS FPO, IBM光谱存储，EMC scale IO，这些...6赞同
pb级的数据采用什么存储设备好一些？
pb级了，估计数据的成长速度也不慢，要考虑到以后的横向扩展，不然迁移成本太大，可以参见各类...5赞同
GPFS可以和HA同时使用吗？两者有什么样的关联？
可以，两者如好基友，经常结伴出现。两者没有关系，如果一定要有，他们都属于AIX系统的集群，集...2赞同
GPFS与Oracle RAC工作的协同原理？
有点类似于db2的GDPC. 地理上分散的db2 purescale集群。除了提供存储功能，GPFS failure...1赞同
svc微码想升级到7.5，有哪些注意事项？
如果有服务，找IBM要一下svc和aix的硬件微码支持矩阵，这个matrix都是经过实验室测试过的...9赞同
有关svc 数据压缩rtc的问题
为什么都想用，rtc确实很少看人用，主要用来节省存储空间的，我理解不能提高cache利用率，对存...1赞同
大容量低端存储和oracle数据库海量数据查询难题
引入内存数据库。存储虚拟化，加入闪存阵列层。加预算，存储迁移。...3赞同
历史数据非常宠大，怎么对这些数据进行备份和恢复？
你们清楚么，我不清楚啊，有多大，磁带不行么，便宜量又足，恢复速度快，一盘一个T，装300盘，12个驱动...1赞同
由于数据量特别宠大，怎么进行数据的分期备份？
如果是指文件，基于创建时间和存放目录，商业备份软件，都有成熟的商业方案，包括数据的压缩存...6赞同
如何存储和处理大量报文信息
传统的方式可以通过共享文件系统的方式解决，GPFS FPO架构支持大数据分析，存取速度相对较...9赞同

: lzg21st存储工程师brcb
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海量数据采用何种方式保存数据、如何分析？
数据的价值肯定是业务说了算，所以历史数据的归档肯定也是业务进行的，无论是通过数据库级...7赞同
海量历史数据如何在保证高效率查询的前提下进行保存?
提高历史数据的访问效率，简单来看。有两个角度：一个就是减小数据量，这个要依据业务数据的...2赞同
对应海量级数据采用分布式存储架构还是采用存储虚拟化架构？
分布式存储架构不太适合海量的存储系统，其特点是横向扩展性好，数据保护是多副本而非传统...3赞同
大容量低端存储和oracle数据库海量数据查询难题
历史数据定期归档到历史库，分库分表，减少生产库的存储和性能压力，再者按照数据的活跃程度...6赞同

: s6dongit技术咨询顾问东软集团
目前在东软集团股份有限公司担任首席技术顾问，主要负责数据中心IT系统架构设计，云计算中心IAAS层架构设计，容灾解决方案体系建设；具有10年以上技...
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海量数据采用何种方式保存数据、如何分析？
这个主要还得需要依赖数据分析处理程序，理论上将数据都有价值，就看怎样去进行分析和处理...0赞同
传统数据仓库和大数据平台如何进行融合？
不建议进行融合，大数据平台主要用于数据查询和分析，传统数据仓库主要用于数据处理。大数...0赞同
针对企业海量大数据是采用传统数据库还是采用hadoop好？
建议采用hadoop架构，传统数据库不适合用户对海量大数据进行集中存储，分析和管理。建议根...0赞同
分布是存储和全闪存存储比较
同意楼上的观点，分布式存储性能主要看分布式存储节点的数量，如果数量少，可能性能还不如闪...1赞同
有关svc 数据压缩rtc的问题
建议开启RTC，对性能无影响，可以节省带宽，提高数据传输效率，有好处。rtc不能提高缓存利用率...0赞同

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