大多数地方都无法确认海量的历史数据是否还具有价值,有没有那些方便的技术能帮助筛选出有用的数据,剩余无用的清除掉。
数据的价值肯定是业务说了算,所以历史数据的归档肯定也是业务进行的,无论是通过数据库级的存储过程或者是定制脚本完成数据转储等等手段,都是业务人员指定数据的“时间戳”。
而后端架构层也不是“看热闹”就行了,在海量数据的存储上,肯定存储典型的热点和非热点也就是冷热数据,那么显然采用分级存储是不二方案。
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