赵锡漪

赵锡漪

20年IT从业经验,专注服务于电信行业。前后就职于BEA、甲骨文、红帽公司。伴随电信运营商的成长,先后为运营商BOSS系统的设计与演进、OSS系统的规划与演进、省分至总部的集中化等重大决策点设计做出过努力与贡献。目前更聚焦于业务支撑系统的容器化、PaaS化演进;5G/NFV/边缘计算/AI等新技术的设计与落地;IT/CT融合演进方案等多种最新技术理念在电信运营商内的推广与实现。熟悉中间件、数据库、微服务、DevOps,对IT规划、架构设计和项目管理有多年丰富的经验。

动态

混合云 open service broker open api 赵锡漪赵锡漪 回答了问题 2020-04-08

在混合云架构中,对接公有云时OpenShift支持哪些协议?开放协议openAPI与OSBA的适用场景是什么?

赵锡漪 赵锡漪 资深电信行业解决方案架构师,红帽企业级开源解决方案中心
1、OpenShift 面向混合云架构时,最主要的支撑方式时通过可以在BareMental/多种私有云平台( VMWare/ OpenStack/ RHV 等 )/多种公用云(AWS/ Azure /Alicloud等)都可以快速安装部署 OpenShift,包括只要网络情况允许,可以跨云部查看全文
访问权限 OpenShift 赵锡漪赵锡漪 回答了问题 2020-04-08

OpenShift采用何种方式统一纳管自身云产品,如何控制提供用户的API访问权限?

赵锡漪 赵锡漪 资深电信行业解决方案架构师,红帽企业级开源解决方案中心
1、Redhat 自去年开始将自身的产品全面转型至云原生支撑。因此所有 Redhat 的 Middleware 产品都认证基于 OpenShift 可以快速发布,快速整合,完整支持的。 2、从 OpenShift 3.x 版本开始,所有Redhat产品以及Redhat 生态查看全文
访问权限 组织架构 系统对接 赵锡漪赵锡漪 回答了问题 2020-04-08

OpenShift管理控制台是否考虑对接已有企业组织机构用户,分级管理用户权限?

赵锡漪 赵锡漪 资深电信行业解决方案架构师,红帽企业级开源解决方案中心
1、OpenShift 管理权限以 Service Account / 用户/ Project 三个主体为组织主线,配合 Role / Account / Customer Define Resource (CDR)等内部资源定义对象为目标实现 RBAC 来交叉形成企业级用户/租户管理体系。分级管查看全文
业务连续性 业务双活 容器 赵锡漪赵锡漪 回复了回答 2020-04-05

应用通过容器部署由K8S调度,对于此类应用的业务连续性要求实现同城双活,异地容灾,需要考虑哪些方面?

赵锡漪 赵锡漪 资深电信行业解决方案架构师,红帽企业级开源解决方案中心
您的回复体现了您的专业。您提到的几种方式都是实现双活的重要组成部分。针对 Kubernetes / OpenShift 平台来看,网络双活我们希望构建在大网DNS/Loadbalencer的配合之下,因此通常会借助 DNS/LoadBalancer Plugin与主网查看全文
容器 OpenShift 容器编排 赵锡漪赵锡漪 回答了问题 2020-04-05

容器化服务做到了模板化,当面对的是复杂产品的结构的时候,如何实现自由编排来保证创建产品环境的灵活性。?

赵锡漪 赵锡漪 资深电信行业解决方案架构师,红帽企业级开源解决方案中心
容器部署模板是容器化平台实现 CI/CD DevOps 的基础,业务场景部署到容器PaaS平台时,最佳实践是通过模板来控制整体部署,包括环境变量的匹配和混搭。大部分业务场景 OpenShift 提供的Template构建足以应付常见业务编排查看全文
虚拟化 解决方案 环境迁移 赵锡漪赵锡漪 回答了问题 2020-04-04

裸金属虚拟化环境迁移问题?

赵锡漪 赵锡漪 资深电信行业解决方案架构师,红帽企业级开源解决方案中心
1、 在 Redhat 解决方案中首先是面向混合云,从而保障用户可以在 VMWare 和 OpenStack 裸金属上混合搭建 OpenShift,充分利用用户的现有资源。另外从其它 Kuberenete 或 Mesos 等体系中迁移容器化运行环境,其容器本身都是查看全文
虚拟化 解决方案 环境迁移 赵锡漪赵锡漪 赞同了回答 2020-04-04

裸金属虚拟化环境迁移问题?

郭维 郭维 项目经理,广东联通
vmware在其版本7中,已经对容器有了很好的支持,全方位支持k8s。华三的cas基于kvm虚拟机,对于迁移到容器,也是比较容易的。针对中间件或者其他应用上容器:首先,我们要明确企业上容器云的目的,容器是为业务服务的,任何技术都是为查看全文
解决方案 大数据平台 容器 赵锡漪赵锡漪 回答了问题 2020-04-04

大数据平台业务分析人员,如何使用分析工具,提高跨工具、跨平台、多引擎的查询分析服务功能?

赵锡漪 赵锡漪 资深电信行业解决方案架构师,红帽企业级开源解决方案中心
1、目前主流的技术倾向是将原有数据管理体系,从新规划为数据湖体系。而数据湖体系与数据集市体系最大的差别就在于,数据集市是单一数据体系将ETL获得的数据进行再规划,形成集市化重整里的多数据副本。它是物化视图的进阶查看全文
解决方案 大数据平台 容器 赵锡漪赵锡漪 赞同了回答 2020-04-03

大数据平台业务分析人员,如何使用分析工具,提高跨工具、跨平台、多引擎的查询分析服务功能?

zhuqibs zhuqibs 软件开发工程师,Mcd
这个问题很抽象。不好回答,我的建议是,你不要这么干,因为效率太低了。 如果,你这么干的话,就把etl的活也让分析人员给包了,目前,这样的工具很少。通常的做法是把数据从多个数据源抽取过来,不论数据在哪里都要抽取,包括爬虫(当查看全文
github OpenShift 持续交付 赵锡漪赵锡漪 回答了问题 2020-04-03

0penShift是如何支撑持续交付的?

赵锡漪 赵锡漪 资深电信行业解决方案架构师,红帽企业级开源解决方案中心
感谢郭经理的专业答复,郭经理将完整的持续交付流程描述的非常清楚。在这里我只补充一点 在另一个问题的答复中我也提到 OpenShift 与大部分主流的开发体系是可以无缝对接的,比如 jira 、Iris、github 、gitlab。 用查看全文

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