数据质量核心问题主要有3种,第一是数据输入性错误,虽然输入是符合逻辑的,但数据内容无法保证真实性;第二是数据一致性问题,即数据库保存的数据与实际不符,原因包括工作人员违规操作、数据转换错误等;第三是数据颗粒度太粗,数
随着医疗信息化的发展,各地医疗信息系统产生的数据日积月累,已形成规模较大的数据,是一笔宝贵的财富,其巨大价值亟待挖掘利用。然而,由于EMR数据来源于多个不同的信息系统,经历了多次版本变化,数据的统一表示、关联和集成存
集成的平台从系统层面来看是架设在整个业务系统之上的数据汇集层,以患者为中心串起所有的业务系统的数据流,在考虑整体硬件和安全产品配套的同时,还需要考虑数据同步对业务系统的影响,不要形成新的单点故障;框定预算时,也需
患者的诊疗数据分为患者的体征信息和医生的医疗信息,数据所有权应该属于患者本人和临床医生,在院外传输数据时需要考虑保护患者隐私和敏感数据,可以考虑字段加密,隐藏敏感信息以及传输加密等方式保证数据安全。
医疗数据不同于其他行业数据,结构比较复杂,标准化程度也很低,生产系统所记录的数据也不一定能够符合数据分析需求。因此,在业务系统中分析数据,保证数据质量的前提一定是有明确的分析目标,前期分析人员应对生产数据有个全面
为了降低存储成本,可以考虑将不常调用的历史数据进行归档处理,可以在院内建立私有云存储,也可以直接购买公有云的存储服务。
落地场景一般分两种,一种是直接拿来训练好的算法使用,一种是利用院内已有的数据做样本进行训练,发现符合院内实际需求的模型。使用场景,一般用于辅助医生诊断和影像读片,也有类似华山医院做个性化用药指导的。
主数据按照医院的业务划分,可大致分为临床业务和管理运营两大类,大部分集成平台产品都在产品内部已经集成相应的国标和行标,对于没有对应标准或者院内管理需要,需要扩建的标准和数据,则需要在院内建立主数据管理系统,必须统
从功能上来说,数据集成平台的作用是为了降低医院整体信息系统的耦合度,HIS、LIS、CIS等系统作为成熟的业务系统不适合再去做大的改造,建议在业务系统和底层数据库之间建立新的集成平台,帮助规范业务交互标准,整合业务数据
CDR和ESB集成平台的产品设计应该能够满足以上两个需求,CDR将cis、his、lis等患者诊疗过程的数据做了汇集和集成,一定程度上也将患者的数据进行了结构化的处理和存储,市面上相应的产品很多,选择最适合医院现有架构,能够快速
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