方案有两种:1、按机构拆分CUBE,各分公司的使用不同的CUBE数据包,实现权限控制。2、在TR模型建立CUSVIEW权限视图,实现方法为在机构维度上添加机构权限视图,最终刷新到CUBE中,实现不同用户登录后,CUBE会自动根据其对应机构过
1、为何Cognos不只是报表工具?Cognos所附带的功能来看,除了reportstudio为专业报表工具外,其它的好像也不是很专业的报表工具或功能吧?举个例子,AnalysisStudio也可以产出报表,但是自由拖拽和维度组合、钻取方式,已经不单单
您是指:基于FM查询主题发布的package运行报表很慢,CUBE发布的package相对比较快?要找到为什么,你需要:1. 你要理解这俩package运行报表、读取数据的区别。 FM发布的查询主题package使用的是SQL语句,直接读取数据库表。
首先,培训是不可或缺的。其中包括产品功能(包含业务价值)培训和Analysis Studio等操作(包含概念)培训。培训后,需督促各业务部门出分析场景,转技术部门做好开发并下放各业务部门使用。后期推广可控制好权限分发到各个网点。
在模型需求不常变动的情况下,建议直接使用增量分组模型。在FM事实表加上日期区间条件。全量的时候,把所有子CUBE删除,更改between条件进行补录。增量的时候,删除将要更新日期对应的子CUBE,限制日期条件直接更新。这样全量
清洁性,数据从上游到下游,当然要控制好。不只是CUBE数据质量要求高,因为数据都不准确,分析的意义何在?:lol1CUBE数据保证unique行(最细粒度)的唯一性,维度代码和描述的完整就差不多了。
楼上的各位思路更清晰也很详细。我这里简单补充。windows上自动更新CUBE需要编写更新CUBE的BAT,使用win计划表来定时调用。linux或AIX,需编写shell进行CUBE更新,可选系统自带的调度工具。我这边使用的是本公司imoia Cont
建议清一下数据查询缓存,重启一下Server再试。如果有分区,过滤条件选上一个日期会更快。
应该是您新建c10 TR模型的时候,设置的是UTF8字符集吧,因为mdl文件是以文本方式存储的,所以会导致解析时字符集问题。楼主是否在win开发放linux上刷新?如果是,建议放上去后使用命令编译成pyj试试。
不论是增量还是全量以及分组CUBE,TR都会modify一次各个CUBE文件。而数据方面,如果全量,则全部从新写入并替换CUBE文件。如果是增量,则append新的数据到文件。如果更新的数据重复刷入,模型设置不当,可能会导致数据double。
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