采用第三方工具,比如:Pentaho,是个不错的选择。图形的工具,适合表比较多的情况。支持几乎所有主流数据库的相互转换,包括MySQL、PostgresSQL。
[i=s] 本帖最后由 zhangdonghuan 于 2011-10-31 15:26 编辑 可以看看附件中测试结果,HPL导入的效率要高,最高的是External Table方式。 但是最好是在RAW表的情况下。 测试结果:数据导入到空表– Raw table– 导入数据
还可以考虑外部备份恢复方式。
[i=s] 本帖最后由 zhangdonghuan 于 2011-10-31 12:10 编辑 可以利用IDS11版之后的特性减少一些统计更新的工作。 IDS11版之后在创建Index时会做统计信息更新,1、针对索引做一个Low级别的统计信息更新。2、做列分布
功能少点,但是够用了。这次我们在住建部项目中,电信集成公司和联通集成公司都采用了这个工具。pdi-ce-4.2.0-stable.tar
谭老师他们写了一个《从IDS9.4到IDS11.5的升级》,讲解的非常详细。供参考。 从IDS9.4到IDS11.5的升级摘要: 当前很多客户纷纷选择将IDS9.4 数据库服务器升级到IDS11.5。本文主要向大家介绍IDS 的两种升级类型是什么、
回复 忧愁绽放 你提的问题比较大,呵呵。 疑问1:要求迁移到相同平台的其他存储设备上(可接受宕机时间为10分钟)三种不同类型大小的库,请问一般有什么好的方案? 要求宕机时间短,只是存储换了,数据库还是原来的版本。采用In
是的,当数据库的版本比较高时11.5FC06以上时,采用External Table是好的办法,比HPL简单,性能最高。IBM CSDL做过实验,孙国荣他们,可以去找找他们的文档。
回复 zhangdonghuan CDC和OGG都有API用来开发,解决源和目标的库结构不一致的情况的复制。
一般来讲,采用性能高导入工具,External Table,这是性能最高的工具。在导入时采用RAW的方式可以通过Light Append方式绕过Buffer达到最高的效率。另外,导入数据后要做统计信息更新,可以利用Informix创建索引时自动更新统计
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