流量比较大时,监控关注的点是,能否做到秒级,基于这些监控系统能够非常快的定位问题,报警方面关注的点是,如何在提高报警准确度的情况下,报警延时最小。常用的除了楼上说的,还有cacti, graphite或自己开发等。
调到最高性能的80%,同时在高并发下面更多的是靠整体系统的吞吐量。要先进行一些压测,同时却分核心和非核心功能,能够对整体系统进行降级等处理。
先对现有系统进行容量预测,通过在线压测等手段,确定能支持的最大水位,通过队列的方式,让服务以最大的方式进行run,防止出现雪崩或导致资源服务。
1.重新编译。2.使用对应的系统的升级命令。譬如:centOS系统的话,yum update也可以。3.重装新版本的系统。
如果要提高Linux系统的并发的话,有几个方面要综合考虑:1.硬件(CPU/MEM/NETWORK/IO)2.上面跑的服务的业务逻辑的复杂度。
有几个原则可以参考:1.异步所有可以异步的东西。2.尽量的使用各种,各级缓存。3.按功能和水平做一些拆分。4.把过程转化为异步流。
思路就是把并发挡在前面,落在有状态存储上的请求尽量的少,具体使用的技术,譬如:使用CDN,使用各级缓存等,提前内存预热等。
根据不同的业务做不同的设置方位最优。
大部分是通过kernel的参数调节来完成,利用sysctl这个工具。
抱歉,我有个坏习惯,很少写blog。 redis代码不多,开发比较简单,主要是了解业务要解决什么问题,做好ROI,同时注意和开源社区保持同步,譬如:版本升级,自己修改过,如何升级的。
关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们 © 2024 talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30