mongoDB可以应用在很多场景,比如360客户视图;在线银行;风险分析;产品目录;业务数据分发。。。
Spark在各个行业都已经得到了广泛的应用。因为Spark是基于内存,因此性能比Hadoop要好得多。
这是使用开源软件通常会碰到的问题之一。可以不要使用完全开源的产品,而是使用基于开源产品上做过封装或优化的商业产品。
1、IBM有专门的sizing工具,可以估算需要的节点数和配置2、Linux on Power服务器的性能,从实际案例的测试结果来看,一台power8服务器的性能通常是x86服务器的3~5倍。3、在易用性上,Linux on Power服务器从开机到使用,操作过
POWER8服务器的IO带宽、内存带宽是POWER7的3倍,因此,虽然看起来POWER8的主频跟POWER7差不多,但是实际性能,POWER8比POWER7会提升70%左右。我们在好多客户的实际应用做过性能对比测试,在完全不修改应用的情况下,性能通常会提
是否使用PowerVM要根据实际的需求或处理能力来看,可以使用PowerVM,也可以不使用。
有万兆网卡
IBM已经发布了专门针对大数据分析的Linux on Power服务器,产品性价比非常高。POWER8服务器处理能力非常强,在好几个实际客户的大数据平台测试案例中,通常1台POWER8服务器的处理能力能够达到3~5台x86服务器的处理能力。另
国产化没有问题,谁都希望咱国家的东西是硬通货!不过不能为了国产化而国产化,还是从企业的实际需要出发比较好
同意楼上说的“自动化运维是趋势,不应该势在必行”!我觉得做不做自动化,自动化到什么程度,还是量力而行吧。有人说技术能力强的公司适合自动化,也有人说技术能力差的公司适合自动化,仁者见仁 智者见智吧
关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们 © 2024 talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30