大体架构: Agent --->Kafka--->REGEX--->index --->Search ### 根据上面的架构说下为什么,需要考虑那方面问题 接入层面Agent1. 不能占太多资源2. 效率高3. 功能强大4. 配置简单 数据缓存kafka 必
推荐使用kafka,关于为什么楼上已经把kafka优点写出来了,我这里不在做赘述。还有补充的一点是:kafka非常稳定,并且使用了顺序写,以及零拷贝机制,可以让吞吐量上升到一个很高的级别。heap 给到 4G以上,就可以支持日上T日志量
我记得农信银的日志输出挺规范的啊:)。
这个问题我们先倒推一下啊:分析问题需要什么?分析问题问题肯定需要一些指标和数据啊?那么指标和数据该是哪些东西呢?指标和数据从哪里来呢?指标肯定有系统层面也会有应用层面。但是通过指标一定能分析出问题吗?不一定,万一开
net.core.netdev_budget 每次软中断处理的网络包个数 net.core.netdev_max_backlog 当个别接口接收包的速度快于内核处理速度时允许的最大的包序列 自己分析一下说的意思net.core.netdev_budget : 如果处理少了,软
文件系统 ext4,建议使用xfs文件系统吧,如果非要说优化我能想到的就是尽量进行写合并(xfs做的不错),还有就是不更新atime。内存参数这个真的需要根据你的情况来,下面就是主要关注的vm.swappinessvm.dirty_background_ratiovm
我最常用的:top wvmstat dstat sar -B 1 sar -TCP,ETCP 1 iostat -xzm perf
上面的问题先考虑一下数据量,感觉不考虑数据量就是在耍流氓。持久化简单,将日志吐到一个挂载点即可,当然也可以通过修改代码直接使用sysLog方式来做但是涉及到分析和展现那问题就比较多了。分析需要确保数据完整,如果数据
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